成功案例
鲲密隐私计算平台，加速数据“安全”流通利用
发布时间: 2025-01-20
隐私计算平台是数字认证依据《GBTT45230-2025数据安全技术机密计算通用框架》研发的数据安全产品，采用机密计算技术路线，深度融合内生密码与硬件可信执行环 境(TEE)等技术，致力于在保障数据所有权与控制权的前提下，破解数据“不敢共享、不愿流通”的困局，为跨组织、跨主体的数据协同计算提供安全、可信、高效的“可用不可见”运行环境。
技术特性上，隐私计算平台具有高安全、高性能、高易用三大特性。其中高安全体现在全链路加密管控，依托 TEE 防护计算数据，密钥统一管控分发，远程核验保障计算真实可信；高性能即内存硬件解密效率损耗仅 1%，文件加密性能降幅约 5%，兼顾安全与业务效率；高易用体现在场景可灵活配置，算法无需额外改造，适配现有系统部署。
应用场景上，目前该平台已经广泛落地多领域：医疗领域用于跨院数据融合研判、公共卫生风控、医疗数据集合规采集；科研场景实现算法安全租用，保护科研成果；保险行业支撑智能核保，全程管控医疗数据访问边界，兼顾业务需求与数据隐私合规。
技术特性上，隐私计算平台具有高安全、高性能、高易用三大特性。其中高安全体现在全链路加密管控，依托 TEE 防护计算数据，密钥统一管控分发，远程核验保障计算真实可信；高性能即内存硬件解密效率损耗仅 1%，文件加密性能降幅约 5%，兼顾安全与业务效率；高易用体现在场景可灵活配置，算法无需额外改造，适配现有系统部署。
应用场景上，目前该平台已经广泛落地多领域：医疗领域用于跨院数据融合研判、公共卫生风控、医疗数据集合规采集；科研场景实现算法安全租用，保护科研成果；保险行业支撑智能核保，全程管控医疗数据访问边界，兼顾业务需求与数据隐私合规。
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